“实时决策”赋能大数据 聚云位智开启大数据行业新纪元

作为大数据平台软件产品和解决方案的领先者，备受业界关注的聚云位智近两年来不断加大产品研发投入，致力于为“人工智能+大数据”的行业应用和解决方案创新。随着新一代分析型DB及DB工具集产品的日益完善和升级，聚云位智正在向“大数据时代的Teradata”的目标阔步迈进。

      “专注”造就大数据领导品牌

当前，许多国家的政府和国际组织都认识到了大数据的重要作用，纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞争制高点的重要抓手，实施大数据战略，对大数据产业发展有着高度的热情。包括美国、英国、法国、日本、印度等国家，近年纷纷发力大数据产业。

在我国，大数据产业同样风起云涌。相关统计数据显示，2015年我国大数据市场规模为1692亿元，占全球市场大数据总规模的20.30%。预计2020年全球大数据市场规模将超过10270亿美元，我国大数据市场规模将接近13625亿元。

在国内，阿里巴巴、百度、腾讯等互联网科技企业，凭借海量用户积累和先发优势，迅速成为大数据行业巨头，诸多中小大数据企业通过技术差异化在细分市场领域分一杯羹。其中，随着人工智能的兴起，以黑马姿态异军突起的聚云位智，成为“人工智能+大数据”解决方案的佼佼者。

聚云位智全称北京聚云位智信息科技有限公司，于2013年成立于北京中关村，是北京市第十一批留学人员创业资助企业，核心团队成员均来自北京大学数据仓库与数据挖掘实验室，以及企业级数据仓库全球领导者Teradata原班核心优化团队，平均从事数据库核心技术工作15年以上。其中，聚云位智CEO张德辉为北大博士，曾任职于Bell-Labs、Teradata等业界巨头;聚云位智CTO张月祥曾任CALIS技术中心常务副主任及Nginx-Clojure开源项目负责人。

一直以来，聚云位智团队立足于开源社区的最前端，致力于将最先进的大数据技术转化为稳定可靠、高效易用的大数据产品和服务，客户行业覆盖电信、金融、安防、医疗、制造等，累计每日处理10 PB数据，让数据资产转化为客户价值。

凭借强大的人才研发优势及大数据专业创新实力，聚云位智先后推出括Linkoop DB和Linkoop iStream，多项技术指标引跑行业，并成功获得天使轮及Pre-A轮投资，步入企业成长快车道，成为我国大数据行业一颗冉冉升起的明星。

      “实时决策”开启大数据行业新纪元

PC互联网、移动互联网的快速普及和国家信息化战略的实施推进，使企业每天面对海量数据处理，如何帮助企业更好的管理和处理数据，促进数据资产的转化成为专业大数据公司的核心课题。聚云位智提前洞察行业及用户需求，提出“人工智能+”数据应用创新策略。

以核心产品Linkoop DB为例，面向大数据和人工智能，为企业提供新一代分析型数据库系统，帮助企业管理日益增长的海量数据。Linkoop DB突破了传统SQL表达限制，覆盖了图计算、文本分析、非结构化数据解析、实时计算、机器学习功能，让企业客户仅通过SQL即可完成数据预处理、统计报表和人工智能等业务分析;Linkoop DB是具备高扩展性、完整SQL2011覆盖的新一代分析型数据库系统;Linkoop DB继承并发展了Teradata的代价优化技术，为大规模数据计算提供了业界最佳的数据处理性能。

Linkoop iStream则为企业实时决策提供系统支持，Linkoop iStream采用聚云独有的实时计算技术贯通了数据接入、数据预处理、数据分析、机器学习、结果可视化等数据的主要生命周期;Linkoop iStream将R、Python、机器学习、人工智能核心算法对接在实时计算引擎上，极大提升了实时数据处理的能力范围;Linkoop iStream提供了规则编辑器、业务元数据驱动等一系列图形化的方式简化系统操作，便于企业快速搭建实时决策系统。

进入2018年，伴随着AI消费普及大潮及诸多行业转型升级，聚云位智于今年8月全球首发了新版本数据库产品Linkoop DB，该产品面向大数据和人工智能，采用自主研发技术突破了一系列限制，在兼容传统数据库功能的前提下，为人工智能应用提供了更简便的支撑和更强大的计算。

“如何紧紧围绕海量数据处理、性能优化、实时处理和人工智能场景等方面的大数据核心需求的解决，是评判一家大数据公司是否在正确方向发展的合理准则。”在聚云位智CEO张德辉看来，未来社会是信息化的社会，大数据公司需要提前洞察信息化发展规律和趋势，致力于创新面向未来的大数据产品，方能助推大数据产业发展，帮助更多行业客户创造商业价值。

众所周知，大数据产业属于信息化产业的基础产业，对整个产业发展起着基石支撑作用，大数据支撑AI应用，AI同样可以为大数据赋能。在整个信息产业升级发展的巨大拉力下，大数据市场规模必将水涨船高，迎来前所未有的高速扩张。而据张德辉透露，获得资本助力的聚云位智，将在既有技术基础上继续补充核心技术人员，继续突破传统数据库技术，引领处理技术的迭代演进。

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