码隆科技升级亮相CVPR 2018——赞学术·新提升·超会玩

6月18-22日，计算机视觉世界三大顶级会议之一CVPR（Conference o-n Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR）在美国盐湖城盛大召开。根据会议官方数据，CVPR 今年共收到3309 篇有效投稿，共接收了979 篇论文，比2017 年多出了25%。同时，今年与会人数也再创新高，共有6512 人注册了今年的CVPR 2018，并迎来了149家赞助商与参展商。作为码隆科技参与CVPR的第二个年头，新提升·超会玩·赞学术，可以说是此行的关键词。

l 新提升：从WebVision冠军到世界竞赛iMaterialist合办方

l 超会玩：和创业精英一起召开近四百人的大趴踢

l 赞学术：连续两年成为CVPR黄金赞助商

新提升：从WebVision冠军到世界竞赛iMaterialist合办方

在2017年CVPR期间，码隆科技算法团队在全球超过100支参赛队伍中脱颖而出，凭借“弱监督学习算法”创新荣获由苏黎世联邦理工（ETH）、Google Research、卡耐基梅隆大学（CMU）等共同组织的WebVision图像识别挑战赛世界冠军殊荣，并获得李飞飞教授亲自颁奖。

今年，码隆科技在CV世界竞赛扮演的角色重装升级，和Google Research、Wish、Kaggle共同筹办了iMaterialist Challenge at FGVC5。相较于ImageNet的粗粒度分类竞赛，iMaterialist挑战赛强调在“人造物“垂直分类进行图像细粒度分类挑战，有两大特色1）相对粗粒度分类，细粒度分类的技术难度更大，很多细粒度分类数据集现在未经专业训练的人眼都难以辨认；2）细粒度的分类，尤其是“人造物”商品分类有更加实际应用的意义，可以直接转化工业界应用，提高效率、减少成本。

在CVPR会议6月22日举办的Fine-Grained Product Recognition Workshop上，Google Research资深工程师兼FGVC5联合主席张晓进行了比赛结果分享:今年的iMaterialist挑战赛共有1,281,748张图像数据，共计356个分类对参赛选手进行开放。同时，全球共有648个团队参与到iMaterialist - Fashion和iMaterialist - Furniture两个挑战中来。与去年相比，不论是数据量还是参赛团队，都有非常显著的提升。

经过3个月的激烈角逐，来自Fast.AI的Radek Osmulski获得了iMaterialist 2018 Fashion挑战赛冠军；来自RainforestQA的Roman Khomenko和北京邮电大学的Lei Li获得了iMaterialist 2018 Furniture挑战赛冠军。华人团队在整个比赛过程中，有引人注目的表现。

随后，码隆科技首席科学家黄伟林博士进行了演讲“From ProductNet to ProductAI：Fine-Grained Product Recognition”：码隆科技算法团队结合课程学习和密度聚类技术，设计最新的弱监督学习算法CurriculumNet，以此构建ProductNet，实现对过万SKU的细粒度商品识别，并将该成果成功运用于实际商业场景中。黄伟林博士分享了码隆科技作为专注商品识别的创业公司，在技术落地过程中探索出的学术进展。

今年，是码隆科技与Google Research第一次合作办赛，期待明年双方还有更多学界、业界共同碰撞的火花。关于iMaterialist挑战赛的更多技术细节分享，随后将在机器之心报道中深度解析，敬请关注！

码隆科技弱监督学习算法CurriculumNet在CVPR 2017的WebVision挑战赛上初露头角，并以此获得冠军。据悉，今年WebVision挑战赛竞争依旧激烈，冠军团队花落百度和北京航天航空大学合作团队。虽然码隆科技因为主办比赛精力有限未能参加今年竞赛，但依旧为今年获胜的战友们叫好鼓劲。

超会玩：和创业精英一起召开近四百人的大趴踢

6月21日晚,将门、码隆、景驰、迪英加、图森、地平线联合发起的「CVPR 2018不虚此行精英晚宴」在盐湖城希尔顿酒店成功举办。此次活动采用提前报名的形式，原定的150人规模应大家要求一升再升。活动当天，现场有近400名精英计算机视觉科学家、学者、技术从业者到访，场面十分火爆。

简单的开场后，将门创投创始合伙人杜枫博士同大家分享了她在投资领域从业二十多年来的观察和思考。谈到“人工智能技术创业：这次有什么不同”，她指出：从研究室到应用场景的距离从未如此接近；创业公司和大公司同台竞技。面对台下众多的明日之星们，她也悉心和大家分享了“加入大公司、加入创业公司与自己创业”的选择问题。“创业的起点是细分和专注；除了技术以外，工程能力和应用场景是更关键的。”码隆科技作为将门投资的代表作之一，更是这些经验的践行者和开拓者。

此后，码隆科技的首席科学家黄伟林博士分享了码隆在计算机视觉商品识别领域的最新进展。作为一家专注于深度学习与计算机视觉技术创新，打造国际领先视觉智能技术平台的人工智能公司，码隆科技已经成功将最新科研成果ProductNet应用于线上电商、线下零售、智能货柜、时尚纺织等多个领域，成为商品识别技术的引领者。同时，码隆科技团队也进入高速增长期，与去年同期相比人员翻了一倍，其中70%为技术研究开发人员。如今，码隆科技已经在深圳、北京、上海、日本、美国都设有办公地点，欢迎更多拥有顶尖的技术能力的小伙伴加入码隆科技。

活动现场，还有景驰科技的CEO韩旭、迪英加科技联合创始人Mason McGough、图森未来CTO侯晓迪、地平线联合创始人杨铭博士进行了分享。围绕着“将最前沿的技术带入现实应用场景中”，大家从商品识别、自动驾驶、智能医疗等几个落地场景中进行了实践经验分享，也号召更多小伙伴们参与到这场践行之旅中。

除了精彩的分享、美食美饮，主办方还准备了别具一格，AI/计算机行业极度适配的小礼品。比如：NVIDIA 1080ti GPU、Realforce静电容键盘、独家定制鸭舌帽上印“Just GAN it”和“擅长调参”等，应情应景。

一直到餐厅关门，还有很多的小伙伴在尽情热聊中，不愿离去。那些对技术永远充满好奇和热血的身影，深深地印在我们的脑海。从在冰冷的网络世界里的快速相识，到线下真切有温度的情谊，短短几个小时的时间里我们和大家的感情又拉进了许多。这也是我们愿意不远万里来到大洋彼岸和大家“面基”的最重要意义之一吧！

赞学术：连续两年成为CVPR黄金赞助商

从2017年开始，码隆科技已经连续两年成为CVPR的黄金赞助商，并在EXPO环节设置展位，积极与学术界、工业界进行交流。虽然赞助学术会议只是微薄之力，但是码隆科技将会继续尽己所能，为计算机视觉生态发展尽一份力。

经统计，本届CVPR全球共有149家企业参与，其中约40%约为华人企业。这一方面体现了学术界和工业界正在不断交融，双方对彼此的重要程度认知逐年提升；另一方面，也体现了中国大军在计算机视觉领域不可忽视贡献和参与感。此情此景，码隆科技参与这一浪潮之中与有荣焉。

新提升·超会玩·赞学术，可以说是码隆科技这一年CVPR的新成长关键词。欢迎加入码隆科技，在人工智能、计算机视觉技术落地的探索上，不再只是见证者，而是创造者。